OpenAI apresenta três avanços científicos e ajusta processo de avaliação com especialistas

A OpenAI anunciou três novos resultados científicos nas áreas de matemática, ciência da computação e física, divulgados em 26 de outubro de 2026. Esses trabalhos foram produzidos com inteligência artificial e revisados por especialistas externos após a empresa enfrentar críticas sobre a qualidade de pesquisas anteriores. A mudança busca resolver problemas identificados em manuscritos publicados em 7 de outubro, quando erros de sinal invalidaram argumentos sobre classes de Weil e a conjectura de Hodge.

Na ciência da computação, a IA desenvolveu uma prova que, se correta, refutaria a Hipótese do Tempo Exponencial (ETH), um conceito usado há décadas para explicar a dificuldade de resolver certos problemas computacionais. O trabalho apresenta um algoritmo capaz de contar todas as combinações possíveis que atendem a regras lógicas, com eficiência superior ao esperado e uso controlado de memória. A verificação está sob supervisão de um grupo liderado por Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi e Ryan Williams.

Já na matemática, a pesquisa formalizada em Lean demonstrou a conjectura da suavização local de Sogge, válida para espaços com duas ou mais dimensões. Esse avanço resolve problemas em aberto, como a Conjectura de Kakeya e estimativas de restrição de Stein. Na física, a OpenAI confirmou a existência matemática de teorias quânticas de campos interagentes em quatro dimensões, contribuindo para o entendimento teórico dessa área.